W pracy przedstawiono analizę sygnału pomiarowego (przemieszczeń powierzchni wirujących obiektów, przyspieszenia drgań powierzchni obudowy, prądów fazowych, strumienia rozproszenia na zewnątrz maszyny) pod kątem ilościowych i jakościowych zmian wywołanych uszkodzeniem wybranych węzłów maszyny elektrycznej. Sygnał pomiarowy wykazuje indywidualne cechy wynikające z uwarunkowań projektowo-konstrukcyjnych, które należy uwzględnić przy formułowaniu werdyktu diagnostycznego.

Podręcznik obejmuje badania maszyn w stanach ustalonych, czyli wyznaczanie charakterystyk maszyn dla podstawowych stanów, do których zalicza się: stan jałowy, stan zwarcia, obciążenie i charakterystyki, określane umownie mianem charakterystyk eksploatacyjnych. Podjęto w nim próbę przedstawienia korelacji wyznaczanych charakterystyk, parametrów i wielkości fizycznych z badanymi stanami pracy maszyn, przyjętymi metodami, układami i technikami pomiarowymi.
Książka jest przeznaczona dla studentów Wydziału Elektrycznego wykonujących ćwiczenia z laboratorium maszyn elektrycznych. Przy jego opracowaniu uwzględniono merytoryczne przygotowanie studentów z ogólnej teorii oraz konstrukcji i właściwości badanych maszyn w ramach wykładów z maszyn elektrycznych. Ograniczono się zatem do podania krótkich wprowadzeń, objaśnień i interpretacji przeprowadzonych badań i uzyskanych wyników. Jednocześnie w rozdziale pierwszym omówiono szerzej podstawowe metody badań i sposoby przeprowadzania pomiarów. W przypadku niektórych problemów badawczych poszerzono wprowadzenie do tematu, przedstawiając wybrane zagadnienia z teorii maszyn elektrycznych, aby ułatwić przygotowanie do ćwiczeń i wyeksponować związek zależności teoretycznych z procedurami badawczymi tych maszyn i wynikami eksperymentalnymi.
Materiał zawarty w książce został potraktowany w sposób ogólny, niezwiązany z wyposażeniem laboratorium, co pozwala na pewną dowolność w wyborze metod pomiarowych w zależności od wyposażenia laboratorium.
Opracowanie zostało zmienione w stosunku do skryptu pt. „Laboratorium maszyn elektrycznych”, przede wszystkim przez dołączenie informacji i schematów dotyczących systemów pomiarowych ze wspomaganiem komputerowym pomiarów. Rozszerzono opis modeli matematycznych maszyn, np. silnika jednofazowego z fazą kondensatorową, silnika szeregowego komutatorowego prądu przemiennego, silnika liniowego, silnika skokowego i silnika przełączalnego prądu stałego z magnesami trwałymi, które w małym zakresie są omawiane w podręcznikach z maszyn elektrycznych. Rozszerzono także interpretacje charakterystyk i wyników pomiarów niektórych maszyn. Dołączono ponadto informacje o nowych miernikach, układach pomiarowych i urządzeniach zasilania, stosowanych w laboratoryjnych badaniach maszyn elektrycznych.

This book is especially dedicated as the fundamental background knowledge, to the students of Hybrid and Electrical Vehicles, Engineering, provided by Warsaw University of Technology. Anyway, it seems, it could be also useful for other students of Mechanical and Electrical Engineering Faculties, participating in English lectures.

Maszyny wykorzystujące zasadę formowania wstęgi papierniczej miedzy dwoma sitami zapoczątkowały nową erę w papiernictwie. Producenci papieru i tektury coraz częściej zastępują maszyny płaskositowe dwusitowymi urządzeniami formującymi. To pokazuje kierunek rozwoju przyszłych konstrukcji urządzeń formujących.

W monografii opisano i zanalizowano pod względem konstrukcyjnym kilkanaście rozwiązań dwusitowych urządzeń formujących, zgodnie z następującym podziałem:

• urządzenia formujące z sekcją listwową (ang. blade formers),
• urządzenia formujące z wałem formującym (ang. roll formers),
• urządzenia formujące z sekcją listwową i wałem formującym (ang. blade-roll formers),
• urządzenia formujące z wałem formującym i sekcją listwową (ang. roll-blade formers),
• urządzenia formujące z listwą szerokostrefową i sekcją listwową (ang. shoe-blade formers).

Książka "Cyberkolonializm. Poznaj świat cyfrowych przyjaciół i wrogów" Krzysztofa Gawkowskiego wyróżniona!

Książka zdobyła wyróżnienie w kategorii publikacji popularnonaukowych i podręczników w Konkursie Polskiego Towarzystwa Informatycznego na Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2019.

---

Poznaj świat cyfrowych przyjaciół i wrogów...

Ludzkość od wielu tysięcy lat przekształca i zmienia otaczającą ją przestrzeń. Jednak nawet XIX-wieczna rewolucja przemysłowa nie przyczyniła się w tak dużym stopniu do zmiany codziennego życia, ewolucji struktur społecznych czy uwarunkowań psychologicznych, jak współczesny cybernetyczno-internetowy postęp. Nowoczesna technologia już dawno przekroczyła granice wieku użytkownika, a teraz mierzy się z granicą czasu. Zaledwie 2 procent ludzi na świecie, którzy mają dostęp do komputera, smartfonu czy internetu, deklaruje, że mogłoby bez nich żyć. W której grupie jesteś Ty?

Dobrodziejstwa technologiczne otoczyły życie człowieka jak pajęczyna, z której już dziś wydostać się jest niezwykle ciężko, a za kilka lat może to być już całkiem niemożliwe. Rozwój nowoczesnych technologii niesie ze sobą wiele korzyści, ale i jeszcze więcej zagrożeń. Rodzi również pytania o kondycję ludzkości, o wszechobecną możliwość manipulacji. Polityka, bezpieczeństwo, nasza własna prywatność i anonimowość — to wszystko są zagadnienia, które Krzysztof Gawkowski porusza w swojej książce. Przeczytaj i dowiedz się, gdzie czają się niebezpieczeństwa i jak się przed nimi chronić. Naucz się, jak nie dać się pochłonąć i oszukać w cyfrowym świecie. Cyberkolonializm to książka o bliskiej przyszłości, która na pewno zmieni Twoje życie. Może sam zostaniesz cyfrowym rewolucjonistą?

Prezentowana publikacja to dwutomowa monografia wieloautorska stawiająca pytanie o ludzkie „bycie z innymi”. Autorzy pokonują intelektualną drogę od humanizmu do post- i transhumanizmu z uwzględnieniem kultury w najróżniejszych konfiguracjach, biorąc pod uwagę relacje: człowiek – zwierzę, człowiek – roślina i/lub człowiek – maszyna rozumiana jako humanoid techniczny bądź byt częściowo nieorganiczny. Książka zawiera różne materiałowo, formalnie i warsztatowo artykuły, które wychodzą naprzeciw oczekiwaniom nowoczesnej humanistyki, prezentując rozważania na temat relacji człowiek – inny/obcy byt. Celem zebranych tekstów jest podjęcie dyskusji nad tym, czy współczesna tendencja, kwestionująca dotychczasowe status quo człowieka, który przestał być uznawany za centrum świata i miarę wszechrzeczy, znalazła indywidualny wyraz w najnowszej kulturze przełomu XX i XXI wieku lub wcześniejszej jako antycypacja aktualnych idei w zakresie międzygatunkowych czy międzybytowych relacji. Monografia obejmuje interdyscyplinarną problematykę szerszą od konwencji wybranych zagadnień post- i transhumanizmu w literaturze i sztuce. Rozległość ta wynika z zestawienia kwestii relacji człowieka do innych istot żywych i zagadnienia powiązań człowieka z bytami technologicznymi, które w wielu artykułach sąsiadują z sobą i w pewnych as­pektach ujawniają pod­stawowy problem stanowiący centrum tego rodzaju refleksji: na­mysł nad grani­cami człowieczeństwa, kondycją człowieka i jego stosunku do innych bytów. Myśle­nie to wyrasta z tradycji penetrowania różnych kategorii inności, obcości, odmienności, ale odwo­łuje się też do holistycznych kon­cepcji człowieka i świata.

Prezentowana publikacja to dwutomowa monografia wieloautorska stawiająca pytanie o ludzkie „bycie z innymi”. Autorzy pokonują intelektualną drogę od humanizmu do post- i transhumanizmu z uwzględnieniem kultury w najróżniejszych konfiguracjach, biorąc pod uwagę relacje: człowiek – zwierzę, człowiek – roślina i/lub człowiek – maszyna rozumiana jako humanoid techniczny bądź byt częściowo nieorganiczny. Książka zawiera różne materiałowo, formalnie i warsztatowo artykuły, które wychodzą naprzeciw oczekiwaniom nowoczesnej humanistyki, prezentując rozważania na temat relacji człowiek – inny/obcy byt. Celem zebranych tekstów jest podjęcie dyskusji nad tym, czy współczesna tendencja, kwestionująca dotychczasowe status quo człowieka, który przestał być uznawany za centrum świata i miarę wszechrzeczy, znalazła indywidualny wyraz w najnowszej kulturze przełomu XX i XXI wieku lub wcześniejszej jako antycypacja aktualnych idei w zakresie międzygatunkowych czy międzybytowych relacji. Monografia obejmuje interdyscyplinarną problematykę szerszą od konwencji wybranych zagadnień post- i transhumanizmu w literaturze i sztuce. Rozległość ta wynika z zestawienia kwestii relacji człowieka do innych istot żywych i zagadnienia powiązań człowieka z bytami technologicznymi, które w wielu artykułach sąsiadują z sobą i w pewnych as­pektach ujawniają pod­stawowy problem stanowiący centrum tego rodzaju refleksji: na­mysł nad grani­cami człowieczeństwa, kondycją człowieka i jego stosunku do innych bytów. Myśle­nie to wyrasta z tradycji penetrowania różnych kategorii inności, obcości, odmienności, ale odwo­łuje się też do holistycznych kon­cepcji człowieka i świata.

Obierz kurs na... przyszłość

Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczenie maszynowe stało się jednocześnie obszarem szczególnego zainteresowania ze strony zarówno firm, jak i uczelni. Dzięki specjalnym algorytmom i technikom możliwe stało się wykorzystanie zasobów, jakimi są dane, do opracowywania rozwiązań poprawiających efektywność w wielu dziedzinach: od robotyki, przez medycynę, aż po rozrywkę.

Przykładami rozwiązań, które już dziś wykorzystują uczenie maszynowe, są chociażby silniki rekomendacyjne działające na platformach takich jak YouTube, Netflix, Spotify czy Amazon. Silniki te skutecznie dobierają treści, tak że wokół produktów tworzą się całe społeczności wiernie oddanych klientów. To wszystko dzieje się obecnie. W niedalekiej przyszłości wiele - także dość skomplikowanych - czynności zostanie zautomatyzowanych. Zawody, również te potencjalnie wymagające wysokich kwalifikacji, nawet jeśli nie będą w całości wykonywane przez maszyny, będą przez nie wspomagane. Jest niemal pewne, że specjaliści między innymi w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy już dziś są intensywnie poszukiwani, staną się jeszcze bardziej pożądani w przyszłości. Dołącz do ich grona!

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

Dzięki temu kursowi video:

• pojmiesz istotę działania algorytmów uczenia maszynowego,
• zrozumiesz związek pomiędzy podstawą matematyczną a implementacją tych algorytmów i w razie czego będziesz umiał napisać je od zera (także w języku innym niż Python),
• dowiesz się, jak korzystać z popularnych i sprawdzonych bibliotek dedykowanych uczeniu maszynowemu: scikit-learn oraz Keras,
• stworzysz własny silnik rekomendacyjny,
• poprawnie przeprowadzisz proces przygotowania danych oraz trenowania modelu,
• ocenisz, który algorytm najlepiej sprawdzi się w rozwiązaniu danego problemu, a który może doprowadzić do niepożądanych efektów,
• opanujesz wiedzę, która pozwoli Ci szacować skuteczność modeli oraz diagnozować problemy związane z procesem uczenia maszynowego.

Co więcej...

• ukończywszy kurs, będziesz w stanie właściwie podejść do pracy z różnymi typami danych w kontekście uczenia maszynowego, jak również przenieść sporą część tej wiedzy poza obszar Pythona.

Data science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego kończy się na poziomie średnio zaawansowanym, a nawet nieco wyżej, jeśli chodzi o wiedzę i umiejętności, jakich wymaga się na przykład od analityka biznesowego, naukowca, inżyniera danych czy webdevelopera. Natomiast jeśli mowa o wiedzy stricte z zakresu data science, autor kursu określa poziom jego absolwenta na podstawowy. Uwaga, by móc w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba znać podstawy języka Python (w tym orientować się w bibliotekach: numpy, pandas, matplotlib) i matematykę na poziomie pierwszego - drugiego roku studiów na kierunkach ścisłych. Takie pojęcia jak gradient, pochodna, szereg, prawdopodobieństwo czy notacja nie powinny być Ci obce!

Czym właściwie zajmuje się specjalista w dziedzinie data science?

Odpowiedź na to pytanie jest krótka i - jak to w matematyce - policzalna. Aż 70 procent czasu pracy spędza się w tym zawodzie na zbieraniu i analizie danych, by potem, przez kolejne 20 procent, tworzyć i testować modele, które "ubiera się" w programy, a następnie wykorzystuje do otrzymywania przewidywań z modeli. Przykładami takich modeli, jakie stosuje się już dziś w kontekście biznesowym, są między innymi silniki rekomendacyjne (Netflix, YouTube, eBay, Amazon, Spotify itd.), modele do klasyfikacji obrazów medycznych w celu rozpoznawania ewentualnych infekcji, systemy do automatycznych tłumaczeń (patrz Google) czy popularne boty - i wiele innych.

Od teorii, przez praktykę, aż po gotowe rozwiązania

Kurs składa się z trzech bloków szkoleniowych. Zaczniemy od teorii data science. Tu przygotuj się na serię wykładów, w których autor wprowadza pojęcia na poziomie równań, wyjaśniając je od podstaw. Bazując na wiedzy zdobytej w części teoretycznej, przejdziemy do praktyki - będziesz pisać algorytm "od zera", a przy tym pogłębisz rozumienie koncepcji matematycznych i przy okazji napiszesz kod. Wreszcie przyjdzie czas na część trzecią, podczas której będziemy sprytni i sięgniemy po tzw. gotowce - przede wszystkim scikit-learn i Keras. Przy użyciu tych bibliotek rozwiążemy zadany problem, skupiając się zarówno na samym zagadnieniu, jak i ogólnym podejściu do problemu. W kursie połączysz teorię z praktyką. Dzięki temu osiągniesz dwa cele: wyrobisz w sobie intuicję matematyczną, która w razie potrzeby pozwoli Ci przenieść to rozumienie również poza Pythona, oraz zyskasz pewne doświadczenie w wykorzystywaniu powszechnie dostępnych narzędzi i w ten sposób zwiększysz skuteczność swojej pracy.

Kurs jest podzielony na 16 rozdziałów. W pierwszym rozdziale stworzysz proste środowisko pracy. Dalej, w rozdziałach 2 - 8, poznasz podstawowe algorytmy, takie jak sieci neuronowe, oraz zrozumiesz, na czym polega ogólne podejście machinelearningowe. W rozdziałach 9 - 13 poznasz kolejne, nieco alternatywne, lecz równie często wykorzystywane algorytmy, których idea opiera się na innych zasadach. Na koniec, w ramach rozdziałów: 14, 15 i 16, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, który następnie usprawnisz z wykorzystaniem popularnych metod pracy z tekstem (NLP), by uzyskać półgotowy produkt na koniec kursu.

Na naszych oczach dokonuje się przełom: technologie wykorzystujące rozmaite formy sztucznej inteligencji zaczynają się pojawiać w różnych branżach. Niektórzy nawet nie zdają sobie sprawy, jak często i jak powszechnie stosuje się algorytmy uczenia głębokiego. Możliwości w tym zakresie stale rosną. Wzrasta też zapotrzebowanie na inżynierów, którzy swobodnie operują wiedzą o uczeniu głębokim i są w stanie zaimplementować potrzebne algorytmy w konkretnym oprogramowaniu. Uczenie głębokie jest jednak dość złożonym zagadnieniem, a przyswojenie sobie potrzebnych umiejętności wymaga wysiłku.

Ta książka stanowi doskonałe wprowadzenie w temat uczenia głębokiego. Wyjaśniono tu najważniejsze pojęcia uczenia maszynowego. Pokazano, do czego mogą się przydać takie narzędzia jak pakiet scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow. Ten praktyczny przewodnik znakomicie ułatwi zrozumienie zagadnień rozpoznawania wzorców, dokładnego skalowania danych, pozwoli też na rzetelne zapoznanie się z algorytmami i technikami uczenia głębokiego. Autorzy zaproponowali wykorzystanie w powyższych celach języka Python - ulubionego narzędzia wielu badaczy i pasjonatów nauki.

W książce między innymi:

• Solidne podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych
• Trening systemów sztucznej inteligencji w grach komputerowych
• Rozpoznawanie obrazów
• Rekurencyjne sieci neuronowej w modelowaniu języka
• Budowa systemów wykrywania oszustw i włamań

Uczenie głębokie: zajrzyj w przyszłość programowania!

Dr Valentino Zokka opracował wiele algorytmów matematycznych i modeli prognostycznych dla firmy Boeing. Obecnie jest konsultantem w branży finansowej.

Gianmario Spacagna pracuje w firmie Pirelli, gdzie buduje systemy maszynowego uczenia się i kompletne rozwiązania do produktów informacyjnych.

Daniel Slater tworzył oprogramowanie do oceny ryzyka dla branży finansowej. Obecnie zajmuje się systemami do przetwarzania dużych ilości danych i analizy zachowań użytkowników.

Peter Roelants specjalizuje się w stosowaniu technik uczenia głębokiego do badań spektralnych obrazów, rozpoznawania mowy czy ekstrakcji danych z dokumentów.

Obierz kurs na... Django!

Czasem trudno spośród tysięcy najróżniejszych narzędzi do tworzenia aplikacji internetowych wybrać to najlepsze, które pozwoli zrealizować cel szybko, czytelnie i elegancko. Jednym z takich doskonałych narzędzi jest Django, framework wykorzystujący język Python. Przy użyciu tego środowiska możesz łatwo stworzyć specjalistyczną, wysoce skalowalną i wydajną aplikację internetową, w pełni dostosowaną do wymogów klienta. Klarowna składnia kodu źródłowego oraz ogromna liczba bibliotek skutecznie ułatwią Ci osiągnięcie ostatecznego celu. Niewątpliwym atutem Django jest również to, że programista może szybko zapoznać się z częściowo zrealizowanym projektem.

Django używa wzorca architektonicznego MTV (model-szablon-widok). To środowisko wykorzystują w swoich projektach tak znane witryny jak Pinterest, Instagram, Mozilla czy The Washington Times. Szkolenie Django. Kurs video. Poziom pierwszy. Podstawy tworzenia aplikacji pozwoli Ci szybko zacząć samodzielną pracę z tym frameworkiem — dowiesz się, jak projektować i programować aplikacje, przetwarzać dane i rozwiązywać typowe problemy programistyczne. Nauczysz się operować schematami i szablonami, a także zapoznasz się z najnowszymi trendami programistycznymi.

Poznaj moc Pythona 3 i Django!

Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

• Opanujesz podstawy środowiska Django.
• Nauczysz się projektować i programować aplikacje internetowe.
• Poznasz podstawy protokołu HTTP.
• Zdobędziesz umiejętność dzielenia aplikacji na mniejsze moduły.
• Uzyskasz umiejętność tworzenia i wykorzystywania schematu bazy danych.
• Dowiesz się więcej na temat podstaw mechanizmów wirtualizacji.
• Sprawdzisz, jak operować w wirtualnym środowisku języka Python 3.
• Zobaczysz, jak wygląda automatycznie generowany system CMS.

W ramach 51 lekcji szkolenia Django. Kurs video. Poziom pierwszy. Podstawy tworzenia aplikacji zdobędziesz wiedzę pozwalającą na samodzielne posługiwanie się środowiskiem Django (numer wersji wykorzystywanej w kursie - 2.1) i eksplorowanie jego bardziej zaawansowanych możliwości. Nauczysz się instalować czysty system Linux i poznasz jego podstawy, łącznie z biegłym posługiwaniem się terminalem. Zainstalujesz edytor Pythona i opanujesz najważniejsze polecenia w tym języku. Dowiesz się, na czym polega trasowanie, do czego służą migracje oraz jak używać widoków, formularzy i szablonów.

Krok po kroku prześledzisz sposób projektowania nowej aplikacji i dzielenia jej na poszczególne moduły, takie jak „użytkownicy”, „ankiety” czy „powiadomienia”. Dowiesz się, jak wypełnić te moduły treścią i dostosować je do Twoich specyficznych potrzeb, a także jak działa panel administracyjny i jak go rozbudować. Zainstalujesz swoją aplikację i założysz konto administratora. Ukończenie kursu z pewnością ułatwi rozwój Twoich umiejętności programistycznych i zapewni Ci solidne fundamenty przed dalszą nauką.

Moduły w uścisku z Pythonem

Środowisko programistyczne Django współpracuje z Pythonem, jednym z ważniejszych dziś języków programowania. Python 3 jest niezbędny do opracowania programistycznego kolejnych modułów tworzonej aplikacji. Opanowanie podstaw tego języka pozwoli Ci osiągnąć zaplanowane efekty. Nie mniej ważne są dokładna analiza projektowanej aplikacji i sensowny podział całego projektu na odrębne moduły. Pozwala to zachować czytelność, ograniczyć zasięg ewentualnych błędów, szybko i bez problemu przetwarzać różne dane, tworzyć formularze i ankiety oraz automatyzować często powtarzane operacje.
Django zapewni Ci także doskonałe połączenie Twojej aplikacji z relacyjnymi bazami danych. Pamiętaj, że projekty tworzone w tym środowisku są bardzo wydajne i niezwykle łatwo można je skalować. Sprawdź, jak przydatny i wydajny może być ten framework, i naucz się właściwie z niego korzystać.

Django w Twoich rękach

Jeśli nie przekonały Cię jeszcze korzyści, które może przynieść Ci praca w środowisku Django, spójrz na potęgi w świecie internetu. Jeśli Pinterest i Instagram wykorzystują to narzędzie w swoich działaniach, z pewnością przyda się ono i Tobie. Zastosowanie wydajnego i szalenie prostego wzorca architektonicznego MTV pozwoliło globalnym serwisom osiągnąć wielki sukces, więc pora wziąć z nich przykład. Wejdź do świata Django i wypróbuj jego moc. Autor szkolenia pomoże Ci rozpocząć przygodę z tym środowiskiem, pokaże, jak mądrze go używać i gdzie szukać potrzebnych informacji. Wraz z nim stworzysz swoją pierwszą aplikację, by później na własną rękę odkrywać kolejne funkcje i możliwości środowiska.

Tylko dla wtajemniczonych

Django. Kurs video. Poziom pierwszy. Podstawy tworzenia aplikacji to Twoja przepustka do świata Django. Pamiętaj jednak, że po opanowaniu podstaw warto samodzielnie rozwijać swoje umiejętności — tym bardziej że Django także się rozwija. Co roku w USA oraz w Europie organizowane są oficjalne konferencje związane z tym frameworkiem. Biorą w nich udział również twórcy Django, którzy prezentują nowości oraz ciekawostki na jego temat.

„Uczmy się na błędach, abyśmy z dnia na dzień mogli być lepszymi od samych siebie”.

Cezary Kaszuba

Wirtualne laboratorium sieci komputerowych czeka na Twoje projekty!

• Podstawy GNS3, czyli od czego zacząć pracę w programie
• Elementy sieciowe, czyli co z czym łączyć i co z tego wyjdzie
• Sieci, czyli jak zbudować sieć wirtualną i podłączyć ją do rzeczywistej

• Wprowadzenie do GNS3, pobieranie i instalacja programu oraz wstępna konfiguracja
• Tworzenie wirtualnych maszyn i używanie ich w GNS3
• Tworzenie wirtualnego routera
• Wykorzystanie programu Wireshark w GNS3
• Wykorzystanie GNS do emulacji urządzenia ASA
• Wykorzystanie GNS do VOIP
• Emulowanie urządzeń Juniper
• Dodatkowe funkcjonalności GNS3

Śledź tę sieć i sam ją pleć!